Op Team ’26, het jaarlijkse evenement van Atlassian, stond één thema centraal: AI die écht meewerkt. De naam daarvoor is Rovo. Waar de meeste AI-tools losstaan van je dagelijkse werk, in een apart tabblad of een externe chatbot, leven Rovo-agents ín Jira en Confluence, met dezelfde context als je collega’s. In deze blog leggen we uit wat Rovo precies is, wat je er vandaag al mee kunt, en waar je op moet letten voordat je het breed uitrolt.

Wat is Rovo?

Rovo is de laag van generatieve AI die Atlassian over het hele platform heeft gelegd. Je kunt het opdelen in drie onderdelen die samenwerken:

• Rovo Search: zoeken over al je gekoppelde tools tegelijk. Niet alleen in Jira en Confluence, maar ook in bronnen als Google Drive, SharePoint, Slack of GitHub als je die koppelt. Eén zoekopdracht, antwoorden uit je hele gereedschapskist.
• Rovo Chat: vragen stellen in natuurlijke taal. “Wat is de status van project X?” of “Vat de laatste tien pagina’s over de release samen.” Rovo haalt het antwoord uit je eigen data, mét bronvermelding.
• Rovo Agents: AI die zelfstandig taken uitvoert. Dit is het onderdeel dat het meeste verandert aan hoe teams werken.

Waarom een agent geen chatbot is

Het belangrijkste verschil met een klassieke chatbot: een agent zit niet in een apart venster te wachten op vragen. Een agent werkt in Jira of Confluence zelf, met dezelfde context als een teamlid. Je @-mentiont een agent net zoals je een collega tagt, en de agent voert de taak uit. Een paar concrete voorbeelden:

• Een agent die inkomende issues automatisch triageert, labelt en toewijst aan het juiste team.
• Een agent die een lange Confluence-pagina samenvat en de kernpunten bovenaan zet.
• Een agent die bij het sluiten van een sprint automatisch een release-notitie opstelt.

Naast de kant-en-klare agents kun je ook je eigen agents bouwen, zonder te programmeren. Je beschrijft in gewone taal wat de agent moet doen, welke kennis hij mag gebruiken en wanneer hij in actie komt.

Wat je nu al kunt gebruiken

Een aantal functies is inmiddels breed beschikbaar of in beta. De meest praktische op een rij:

• Create with Rovo: zet Confluence-documenten, meeting-samenvattingen of e-mailthreads automatisch om in gestructureerde Jira-werkitems. Het gat tussen “we hebben het besproken” en “het staat als taak klaar” wordt daarmee een stuk kleiner.
• Remix with Rovo: selecteer bestaande tekst op een Confluence-pagina en verander die in een tijdlijn, grafiek, infographic, organigram of flowchart, zonder je bronbestand aan te raken. Handig om droge tekst begrijpelijk te maken.
• Third-party agents: agents van partners kun je in Confluence @-mentionen om acties uit te voeren in je gekoppelde systemen. Zo wordt Confluence een startpunt voor werk dat buiten Atlassian gebeurt.

Wat Rovo je oplevert

De winst zit niet in “AI omdat het kan”, maar in tijd die je terugkrijgt. De routineklussen, samenvatten, opzoeken, overtypen en structureren, kosten teams bij elkaar veel uren per week. Rovo neemt een groot deel daarvan over, zodat je mensen zich richten op het werk waar ze echt waarde toevoegen. Belangrijk is wel dat de kwaliteit van de output staat of valt met de kwaliteit van je data. Rommelige, halfvolle Jira-projecten en verouderde Confluence-pagina’s leveren rommelige antwoorden op. Goede werkafspraken worden met Rovo dus belangrijker, niet minder belangrijk.

Denk vooraf aan governance

Meer AI betekent meer vragen over controle, en die moet je vóór een brede uitrol beantwoorden, niet erna. Atlassian levert daarvoor dashboards, audit logging en granulaire instellingen waarmee beheerders precies zien welke agents actief zijn en wat ze doen. Bepaal in elk geval:

• Welke agents zijn toegestaan, en wie mag nieuwe agents aanmaken?
• Op welke data mogen agents kijken? Rovo respecteert de bestaande rechten, maar je wilt weten wat dat in de praktijk betekent.
• Hoe monitor je het gebruik en de kwaliteit van de output?

Verstandig aan de slag

Rovo is beschikbaar op Cloud, wat het meteen een extra reden maakt om je migratie van Data Center niet uit te stellen: deze innovatie komt niet naar Data Center. Onze aanpak: begin klein, met één team en een paar concrete use-cases, meet wat het oplevert, en schaal daarna op met de governance goed ingeregeld.

Wil je weten welke Rovo-functies passen bij jouw teams en hoe je ze veilig uitrolt? TMC ALM helpt bij zowel de inrichting als de governance, zodat je de winst pakt zonder de controle te verliezen.